头图开首：智谱

每次不知谈吃什么的时候，王人会珍摄古代的高贵东谈主家，毋庸我方想，比你我方还懂你的管家就安排的雪白皙白——今天跟着 AI 的发展，这么的场景正在成为履行。

业内精深觉得，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大技艺趋势之一，并展望 2028 年至少有 15% 的日常使命有辩论将由 agentic AI 自主完成。

与 GenAI（生成式东谈主工智能） 不同，Agent 是指标驱动型的，能够充足履摆布命经过，相宜、学习、迭代、与其他系统和东谈主类伙同，并端到端地完成任务。在智谱 CEO 张鹏看来，Agent 不错看作是大模子通用操作系统 LLM-OS 的雏形。

此前在 10 月，智谱就推出了自主智能体—— AutoGLM。AutoGLM 不仅能够模拟用户的屏幕操作，如点击手机应用，还能在浏览网页时灵验援手用户，涵盖了日常生涯中闲居需用的多个领域，包括酬酢、网购、舆图导航和火车票订购等。

今天，在其最新的「Agent OpenDay」行径中，智谱展示了 AutoGLM 多项进展，展示了大模子技艺何如将「对话」圣洁单的互动普及为具有高度自主性的操作系统：可自主完成罕见 50 步的复杂操作，并能跨应用规范伙同履行任务；搭救数十个网站的「无东谈主驾驶」；此外，基于视觉多模态模子的 GLM-PC 也过问内测阶段，尽力于探索通用智能体技艺，完毕像东谈主类雷同操控规划机。

在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏 通过在现场下达语音辅导，让 AutoGLM 面对面建群，给现场数百位嘉宾发送了整个 2 万元的微信红包，何况演示了手机而已指点电脑自动发送文献。

AutoGLM 新升级：挑战更复杂

在行径上，智谱重心展示了其最新升级的 AutoGLM，它能够自主履行复杂且多门径的任务，跨应用处理需求，以致在全程无东谈骨干扰的情况下自动操作多平台。

AutoGLM 能够高效完成超长任务链，比如呀在购买暖锅食材的场景中，AutoGLM 无需东谈主工干扰即可履行 54 步任务，且速率超越东谈主工操作；搭救跨应用任务履行，用户仅需发出不祥辅导，系统便能自动调度并完成多个应用间的任务；简化了操作经过，用户可通过浅近语音敕令启动复杂操作，如一句「点咖啡」便能自动完成从选拔到购买咖啡的沿路过过。

为了普及个性化体验，AutoGLM 还引入了「应酬模式」，通过分析用户偏好和历史行径，主动为用户作念出有辩论，进一步优化使用体验。

同期，智谱晓谕 AutoGLM 启动大领域内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的产物；「10 个亿级 APP 免费 Auto 升级」的辩论也已启动；搭救中枢场景和中枢应用的 AutoGLM 标品 API，则会在两周内上线到智谱 maas 盛开平台试用。

此外，智谱清言插件也上线了 AutoGLM 功能，搭救搜索、微博、知乎、Github 等数十个网站的「无东谈主驾驶」。

智谱清言插件上线 AutoGLM 功能｜图片开首：智谱

GLM-PC ：面向「无东谈主驾驶」电脑的一次技艺探索

除了手机和浏览器，智谱还带来了基于 PC 的自主 Agent —— GLM-PC。这是智谱在「无东谈主驾驶」PC 领域的技艺探索，基于其多模态模子 CogAgent 斥地。

GLM-PC 咫尺仍是初始第一阶段的内测，提供多项中枢功能，包括匡助用户预定和参与会议，并自动发送会议回来；搭救文档处理，如下载、发送、领会和回来文档；在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）进行要津词搜索并完成回来；具备而已和定时操作功能，搭救而已发辅导并履行电脑任务，或在设定时辰自动完成任务；此外，GLM-PC 还引入「隐形屏幕」模式，能够在用户使命时自主完成任务，开释屏幕使用空间。

GLM-PC 的假想理念是模拟东谈主类的电脑使用方式——眼睛不雅察屏幕、脑海中进行筹划，再通过手部操作履行辅导。

凭借这一假想，GLM-PC 能够完成复杂的 PC 任务，以致不错自主学习和履行整个为东谈主类假想的应用，推崇出跨平台的庞杂武艺。这是一种系统级、跨平台的武艺，不依赖于 HTML、API，具备更高的武艺上限。

不外，智能体在履行复杂业务经逾期，频频需要退换大王人数据和应用规范，但由于很多网站和 APP 的 API 清寒调处模范，这就会让企业在集成智能体时濒临一些挑战。

对于这小数，智谱 AutoGLM 技艺郑重东谈主刘潇指出，AutoGLM 通过图形化用户交互界面来惩处这一问题，而非依赖传统的 API 调用。

与传统 API 集成容易因应用更新而导致失效不同，AutoGLM 模拟东谈主类的操作方式，独一应用界面保握用户可领会何况易于使用，智能体就能够在该界面上班师履行任务，从而回避了 API 模范化不及带来的问题。

由于 PC 任务的复杂性，咫尺 GLM-PC 还需要用户输入精确辅导，距离全面替代东谈主工办公还有一定差距。但跟着技艺的不停最初，GLM-PC 的武艺将进一步增强，明天有望为用户提供更为高效、直不雅的 PC 操作体验。

大模子应用新阶段：从 Chat 走向 Act

对于最近热议的 Scaling Law 是否放缓，张鹏觉得，Scaling Law 放缓仅仅一个名义征象，背后可能存在更深头绪的原因。

他指出，尽管在言语处理领域可能接近东谈主类融会的极限，但仍有可能通过大王人数据和大领域处理打破这一瓶颈。在多模态应用和智能体等领域，Scaling 仍然有很大的探索空间。

在张鹏看来，规划量和灵验信息可能是要津身分，预素养阶段的放缓并不虞味着全体进展停滞。事实上，后素养阶段仍然存在 Scaling 效果，尽管这种效果不再像预素养时那样浅近地依赖数据量和参数目的加多，而是愈加复杂和缜密。

这种打破恰是刻下 AI 技艺发展的中枢之一——何如将大模子从单纯的「领会」层面普及到「行动」的武艺。大模子的价值不应仅仅手脚 chatbot 存在，它的着实价值在于其庞杂的「领会」与「展望」武艺。

这种武艺使得大模子能够深度明白和领会东谈主类的复杂语义、厚谊以及笼统见解，进而进行精确的推理和展望。何如将这些庞杂的武艺从单纯的文本交互中平安出来，应用到更闲居、更本色的场景中，就要从当今的「Chat 」走向「 Act」 。

Act，即行动，代表着大模子技艺从领会和展望到本色行动的跨越。这不仅意味着模子能够把柄输入的信息作出反馈，更意味着它能在更复杂的动态环境中进行有辩论，惩处问题，以致创造新的价值。

在张鹏看来，「现阶段，AutoGLM 至极于在东谈主与应用之间添加一个履行的调度层，很猛进程上更动东谈主机的交互口头。更贫困的是，咱们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模子智能武艺（从 L1 到 L4 乃至更高），明天有契机完毕原生的东谈主机交互。将东谈主机交互范式带向新的阶段。」

AutoGLM 和 GLM-PC 是智谱对 AI 智能操作系统的一次贫困尝试。它们的出现源于智谱在大言语模子、多模态模子、逻辑推理和器具使用等方面的技艺积存。

从 2023 年 4 月的 AgentBench 初始，到 8 月的 CogAgent 模子，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模子 CogAgent 的研发使命进行了一年半的时辰。

与 OpenAI 有所不同，智谱界说了大模子发展的五个阶段：L1 言语武艺、L2 逻辑武艺（多模态武艺）、L3 使用器具的武艺、 L4 自我学习武艺、 L5 探究科学规矩。

智谱界说的大模子发展五个阶段｜图片开首：智谱

咫尺的 Agent 武艺能够匡助用户相接宽广应用，明天以致有望相接整个建树。

表面上，跟着 Agent 武艺握续普及，它们将能够支配越来越多的应用规范，适配种种化的操作系统，并履行日益复杂的自主操作。这被觉得是大模子通用操作系统 LLM-OS 的初步形态。

为此，智谱已在芯片、操作系统 OS 、模子侧和应用 app 侧，进行了一段时辰的探索。

在末端层面，智谱仍是和手机厂商、PC 厂商完毕深度合作，在 AIPC、智能助手 Agent 等领域有诸多遵守。智谱也与高通、英特尔等芯片厂商伸开密切伙同，聚拢调教端侧大模子，以证据最新芯片的性能。

通过端侧芯片性能优化和端云一体架构，Agent 不仅在操作系统 OS 和应用 app 上完毕用户体验变革，还能将其引申到种种智能建树上，完毕基于大模子的互联互通。

这种膨大，具体到当下的种种建树，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和种种 edge side 建树，表面上是莫得领域放置的。

智谱 COO 张帆谈到，智能建树在大模子的加握下，将会感奋出新的契机。

跟着端侧性能及算力握续普及、为 AI 原生建树适配的模子和端云同源的协同架构出现，Agent 不仅在操作系统 OS 和应用上完毕用户体验变革，还能将其引申到种种智能建树上，从手机到电脑，再到汽车、眼镜、家居和种种 edge side 建树，种种 AI 原生建树正在争相知道。

跟着 Agent 技艺的发展，AI 与东谈主类的互动模式将不再局限于浅近的对话，明天的机器将不仅能听懂东谈主类的辅导，还能够主动念念考、有辩论并履行任务。

2025 年粗略会成为 Agent 技艺爆发的要津年份，Agent 将进一步更动咱们与机器的关联买球·(中国)投注APP官方网站，带来愈加智能化、个性化和高效的生涯与使命方式。