【IT168批驳】在数字化转型的波澜中，东谈主工智能时期正已往所未有的速率改造着百行万企的形状。IDC数据涌现，中国将不绝引颈亚太地区东谈主工智能市集发展，占亚太地区东谈主工智能总支拨的五成。意象到2027年，中国东谈主工智能总投资范围将突破400亿好意思元，年复合增长率为25.6%。

在东谈主工智能繁茂发展确当下，F5算作寰球多云应用安全和应用请托边界的带领者，正凭借其革命的时期和机敏的市集洞死力，在AI驱动的应用请托赛谈上雕刻前行。在2025年新春媒体碰面会上，F5中国区居品及处分决议总司理陈亮接受了笔者的采访，共享了F5在AI边界的政策布局、时期革命以及应用实行。

▲F5中国区居品及处分决议总司理 陈亮

“AI for ADC，ADC for AI”破局应用逆境

AI正在重塑企业应用的形态和交互款式，但不管是试验照旧推理，其现实如故围绕数据、算力、算法构建的当代应用体系。在陈亮看来，AI应用的爆发式增长带来了三大挑战：海量数据的高效传输与治理、散布式架构下的安全防御，以及搀杂多云环境的复杂不休。

F5的脚色不仅是时期提供者，更是企业智能化转型的“护航者”。其鄙俗之谈恰是聚焦于应用层、AI层以及大模子层面，以“AI for ADC，ADC for AI”为革命能源，抓续推出基于AI时期的跳动居品与处分决议，英敢于为应用提供安全性、可靠性及传输的实时性，打造更好的数字全国。

“AI for ADC”，意味着将AI时期整合到ADC居品中，升迁居品的智能化水平，从而为客户提供更高效、更安全的应用请托作事。而“ADC for AI”，则是指F5 ADC居品算作AI应用的赋能者，通过优化数据流量不休、升迁数据处理着力，为AI应用的踏实启动提供坚实保险。

六大处分决议：从数据到模子的全链路护航

面对AI时期的快速发展，企业怎么确保AI应用的安全性和合规性？怎么高效不休并优化AI应用的老本？在此配景下，基于“AI for ADC，ADC for AI”策略，F5面向AI全人命周期推出六大中枢处分决议，掩饰数据不休、算力优化、安全防御等关节范例，旨在针对不同的应用场景，为客户提供了定制化的维持。

▲F5面向AI的6大处分决议

1、高性能数据流量不休：摧毁AI训推的“数据瓶颈”

在AI的试验、调优、推理等进程中，数据的得到、数据预处理、模子试验与评估、模子部署等，齐需要海量数据在高带宽、低延伸、踏实安全的架构下进行传输与读取造访。陈亮示意，“针对这一需求，咱们在每个关节数据存取点部署了高性能、低延伸且高度踏实的F5开荒，以有用分发所有出入数据流量。”

通过部署F5 R系列或VELOS高性能硬件平台，不错优化 AI 数据处理老本并增强安全性，通过先进的流量不休和应用请托处分决议，不仅约略裁减数据传输的延时，提高GPU的运用率，还能动态调配资源，提高可靠性与弹性蔓延，增强数据造访的安全性和诡秘保护。

2、K8S进口限度：容器化AI的“斡旋引导官”

容器时期因其在资源不休、环境一致性、快速移动与蔓延性、快速迭代、多佃户维持、老本效益和部署活泼性方面的上风，极端合乎部署和弹性不休AI应用及模子推理作事。近一半的组织在Kubernetes中部署AI/ML使命负载，却靠近着对应用圭臬健康气象和性能的洞悉不及，日益增长的复杂性与器具狼籍等问题。

为了处分这些问题，F5通过其NGINX Ingress Controller和NGINX App Protect，在Kubernetes环境中为AI/ML应用提供了斡旋的高效、安全、可蔓延的作事进口，通过优化采集连气儿、升迁性能、确保数据安全以及维持自动化和弹性蔓延，匡助企业更高效、更踏实且更安全地部署和请托AI作事。

3、K8S进口限度：开释DPU的“隐形算力”

跟着AI数据中心的发展，CPU、GPU、DPU的协同至关要紧。在第一代智能网卡基础上加入CPU，不错用来卸载限度平面的任务和一些活泼复杂的数据平面任务。DPU的引入使得数据中心的架构愈加高效和活泼。陈亮指出，“F5的处分决议约略匡助客户充分运用DPU的上风，升迁AI应用的性能和可靠性。”

F5与NVIDIA互助开发的F5 BIG-IP Next for Kubernetes on NVIDIA BlueField-3处分决议，将采集条约处理、加密解密等任务卸载至BlueField-3 DPU，使CPU资源占用减少70%，为GPU腾出更多算力空间。陈亮讲解注解说，“DPU不是替代CPU，而是让算力各司其职，竣事‘1+1>2’的恶果。”

4、API安全防御：守住AI应用的“人命线”

API是构建AI架构并竣事向最终用户请托AI驱动作事的关节造访款式，API安全关于保护企业信息金钱、爱戴系统踏实性和股东业务革命具有要紧深嗜深嗜，但未经保护的API会使AI应用和数据靠近DDoS抨击，信息知道等多样要挟。API是AI应用的“血管”，必须确保每一处“接口”的安全。

F5的API安全处分决议基于AI深度学习的抨击行径检测，领受斡旋的安全策略设定，提供开发、测试、分娩启动全人命周期防御，可自动识别OWASP API Top 10间隙，简化API治理，授权API造访，约略有用预防数据流露和抨击，确保应用的安全性和可靠性。

▲F5全处所防御API 安全风险

5、AI网关：化解大模子的“安全与老本之困”

AI LLM的智能让抨击门槛裁减，还让防御变得艰巨。现阶段，AI LLM靠近教导词注入、明锐信息流露、供应链间隙、不当的输出处理、数据和模子中毒、过度代理、系统教导流露、纰缪信息、向量和镶嵌间隙、无截止的资源消费等安全风险。

基于此，F5推出一款先进的安全处分决议——AI网关，不错算作用户与LLMs之间的代理，不仅查验生成型AI用户会话，还应用细粒度的造访限度和合规策略，确保安全性和合规性。F5 AI网关提供盛开的生态系统，易于与客户现存的F5数据面集成，约略加快大范围AI体验的部署，同期权贵裁减老本。

6、散布式部署：打造寰球化AI作事采集

面对出海企业的跨区域AI需求，F5散布式云平台维持企业在数据中心，公有云或旯旮纵脱部署并启动AI/LLM，允许在所有站点纵脱部署软件更新。同期，F5散布式云平台约略跨散布式环境安全连气儿AI/LLM，并为其提供安全保护，确保了AI/LLM在不同环境中的部署与启动着力、安全性和可蔓延性。

F5深耕中国市集，聚焦新兴行业

F5永久深耕中国市集，针对中国市集的性情和需求，制定了三大腹地化策略：一是提供革命处分决议，骄气新兴行业的需求；二是构建生态系统，与不同类型的厂商互助，为客户提供完好意思的处分决议；三是提供搀杂云处分决议，匡助企业鄙俗复杂的IT环境。

2025年，F5将新兴行业拓展算作要紧政策标的，比如汽车、生物制药、高端制造和新零卖等行业。在陈亮看来，“这些行业对AI时期的需求极端进犯，而F5恰是约略提供革命处分决议的厂商之一。咱们通过与这些行业的互助，深远了解他们的需求，为他们量身定制了专属的AI处分决议。”

在汽车行业，F5提供了掩饰车辆全人命周期的处分决议。在汽车制造范例，工场追求高度的踏实性和可靠性，以硬件范例为主，倾向于腹地化部署。举例，黑灯工场的自动化分娩模式对开荒的踏实启动条件极高，任何以障齐可能导致分娩停滞。F5提供的业务可视化和产线可靠性处分决议，能有用保险制造范例的关节系统，如MES系统的高可用性。此外，通过实时监控机台、机器东谈主传感器数据，F5竣事了对分娩良品率和开荒能耗的精确监控，助力车企升迁分娩着力和质料。

在卖车范例，跟着新能源汽车销售模式的变革，线上销售逐渐成为主流，车企依托云时期竣事订单的自动化处理。F5为车企提供当代化应用处分决议，骄气其在销售进程中对应用请托和安全的需求。

在车联网和自动驾驶边界，数据安全和传输踏实性至关要紧。F5辘集互助伙伴打造的车联网增强网关，通过优化条约通晓话保抓时期，保险车辆在行驶进程中采集连气儿的踏实性，即使在道同契合等信号薄弱区域也能看护业务抓续。

在自动驾驶方面，F5的高蒙胧开荒和AI时期助力车企加快车端素材处理和AI试验，同期提供安全可靠的推理当用增强作事。

跟着各行业数字化转型加快，不同边界对时期处分决议的需求日益增长。除汽车行业外，生物制药行业在疫情后对药物研发的数字化需求激增；芯片制造算作高端制造业，对分娩进程中的数据处理和安全保险条件严苛；新零卖行业为竣事线上线下交融，需要浩瀚的IT时期维持。F5凭借其在应用请托和安全边界的时期蓄积，为这些行业提供定制化处分决议，助力企业升迁竞争力。

写在临了

从数据巨流中的流量挽回，到大模子期间的安全护航，F5正以“AI for ADC，ADC for AI”的策略，为千行百业铺设智能化转型的基石。这场变革的中枢逻辑从未改造——时期为业务作事，生态为价值赋能。而F5要作念的，恰所以盛开与革命的姿态，与伙伴、客户共同书写AI期间的“新应用故事”。

F5不仅是时期提供者，更是企业智能化转型的同业者。瞻望翌日买球·(中国)投注APP官方网站，F5将在以下几个方面进行要点进入和革命：一是加强AI时期的研发和应用；二是深化与互助伙伴的互助与共赢；三是加强东谈主才培养和团队开荒；四是拓展更多新兴行业的应用场景和市集契机，英敢于让AI应用在职何环境中齐能被安全、高效地请托。